IZI // RESEARCH & ANALYTICS
ПРОГНОЗ ЗАБОЛЕВАНИЯ И ТАРГЕТНОЙ ТЕРАПИИ

ОНКОГЕМАТОЛОГИЯ
УЗБЕКИСТАНА
IZI // RESEARCH & ANALYTICS
ПРОГНОЗ ЗАБОЛЕВАНИЯ
И ТАРГЕТНОЙ ТЕРАПИИ

ОНКОГЕМАТОЛОГИЯ
УЗБЕКИСТАНА
О ПРОЕКТЕ
Недавно наша команда реализовала проект совместно с Министерством здравоохранения Республики Узбекистан и Институтом фармацевтического образования и исследований, направленный на развитие фармацевтической и онкологической отраслей страны.

В рамках инициативы были разработаны модели прогноза заболеваемости онкогематологическими патологиями с целью модернизации поставок препаратов таргетной терапии и эстимации нагрузки гематологических диспансеров

В этой статье мы хотим поделиться с вами опытом участия в интересном проекте. где наша экспертиза внесла пользу в социально значимые процессы страны
РЕЗЮМЕ ЗАДАЧИ
Модель прогнозирования охватывает анализ заболеваемости доброкачественными и злокачественными новообразованиями, острым лимфобластным лейкозом (ОЛЛ) и хроническим миелоидным лейкозом (ХМЛ) в общей популяции

Анализируемые патологии
  1. Доброкачественные и злокачественные новообразования
  2. Острый лимфобластный лейкоз (ОЛЛ)
  3. Хронический миелоидный лейкоз (ХМЛ)
  4. ХМЛ — стадия акселерации
  5. ХМЛ — стадия бластного криза

Возрастная структура (по всем регионам страны)
  1. Дети (0–14 лет)
  2. Подростки (15–17 лет)
  3. Взрослые (18 лет и старше)
ПОШАГОВЫЙ ПЛАН
Согласно NDA проекта, мы можем публиковать только измененные данные и информацию из открытых источников
Для построения модели использованы данные о впервые выявленных случаях заболеваний, предоставленные Министерством здравоохранения Республики Узбекистан за период 2010–2024 гг. Информация структурирована по патологиям, возрастным группам и регионам.

Этапы реализации модели:
  • Подготовка данных: синтез исходных реестров и формирование единой базы для анализа.
  • Верификация данных:: сопоставление статистики государственного реестра с международными эпидемиологическими исследованиями. Расчет отклонений и допустимых погрешностей
  • Факторный анализ: исследование влияния наследственных и приобретённых факторов на уровень заболеваемости в разрезе поколений. Определение силы корреляции каждого фактора.
  • Популяционно-эпидемиологическое моделирование: сравнение динамики заболеваемости и факторов риска с демографическими изменениями. Формирование когорт с учётом рождаемости, смертности и миграции
  • Экстраполяция: наложение коэффициентов заболеваемости на демографический прогноз 2025–2035 гг. с учетом возрастной структуры. Пересчет показателей с поправкой на когорту периода для отражения рождаемости и старения населения.

Для прогнозирования применена модель Age–Period Cohort, которая зарекомендовала себя в глобальных исследованиях онкологических заболеваний (узнать подробно о модели)
Для построения модели использованы данные о впервые выявленных случаях заболеваний, предоставленные Министерством здравоохранения Республики Узбекистан за период 2010–2024 гг. Информация структурирована по патологиям, возрастным группам и регионам.

Этапы реализации модели:
  • Подготовка данных: синтез исходных реестров и формирование единой базы для анализа.
  • Верификация данных:: сопоставление статистики государственного реестра с международными эпидемиологическими исследованиями. Расчет отклонений и допустимых погрешностей
  • Факторный анализ: исследование влияния наследственных и приобретённых факторов на уровень заболеваемости в разрезе поколений. Определение силы корреляции каждого фактора.
  • Популяционно-эпидемиологическое моделирование: сравнение динамики заболеваемости и факторов риска с демографическими изменениями. Формирование когорт с учётом рождаемости, смертности и миграции
  • Экстраполяция: наложение коэффициентов заболеваемости на демографический прогноз 2025–2035 гг. с учетом возрастной структуры. Пересчет показателей с поправкой на когорту периода для отражения рождаемости и старения населения.

Для прогнозирования применена модель Age–Period Cohort, которая зарекомендовала себя в глобальных исследованиях онкологических заболеваний (узнать подробно о модели)
ВЕРИФИКАЦИЯ
Официальные данные и оценки показывают увеличение числа случаев как ОЛЛ, так и ХМЛ в Республике Узбекистан за последние ~10–12 лет. В некоторых регионах страны отмечался рост заболеваемости лейкемией среди взрослых еще в 2001–2010 гг. .

По оценкам Международного агентства по исследованию рака (IARC), в 2022 году в Узбекистане зарегистрировано 1476 новых случаев лейкемий (всех типов) , что составляет 4,1% в структуре всех злокачественных заболеваний. Для сравнения, ежегодно выявлялось свыше 20 тысяч новых случаев рака всех локализаций в стране, то есть на лейкозы приходилось примерно 8% новых онкологических диагнозов.

ОЛЛ: Заболеваемость составляет 0,8–0.9 случая на 100 тыс. населения в год. ОЛЛ является наиболее частым раком у детей, составляя до 76% всех острых лейкозов в педиатрии. В абсолютных цифрах это несколько сотен новых случаев ОЛЛ ежегодно. По имеющимся фрагментарным данным, число выявленных случаев ОЛЛ в Узбекистане возросло за последнее десятилетие. Это связано как с ростом детского населения ввиду высокой рождаемости, так и с улучшением диагностики в онкогематологии.
Хронический миелоидный лейкоз – заболевание преимущественно взрослых – встречается реже острых лейкозов, но его доля значительна среди всех лейкемий. По региональным данным, ХМЛ составлял 31,9% от структуры всех лейкозов, что даже превышало долю ОЛЛ в Республике Каракалпакстан.

В масштабе страны можно оценить заболеваемость ХМЛ в 1,0–1,2 случая на 100 тыс. населения. С 2010 по 2024 гг. регистрируется постепенное увеличение числа случаев ХМЛ, что объясняется как улучшением учета, так и увеличением доли пожилого населения. В целом лейкемии (включая ХМЛ) дали заметный вклад в рост онкологической заболеваемости: в Узбекистане общее число новых случаев рака выросло с ~20 000 до ~35 900 в год по оценке ВОЗ (2018–2022 гг.) , и часть этого прироста обусловлена более частым выявлением лейкозов.

Эти оценки согласуются с общим мировым трендом: глобально число новых случаев лейкемий в мире выросло на ~46% с 1990 по 2017 г. (с 354,5 тыс. до 518,5 тыс.), несмотря на незначительное снижение стандартизованных по возрасту показателей
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ОЛЛ
Цитогенетические аномалии при ОЛЛ. ОЛЛ – генетически гетерогенное заболевание с характерными хромосомными перестройками. Наиболее распространены транслокации, ведущие к образованию химерных онкогенов, определяющих подтип лейкоза.

Самая частая аномалия у детей – транслокация t(12;21), создающая ген ETV6-RUNX1; она выявляется примерно у 20–25% больных детским ОЛЛ (по некоторым данным – до 30–35%)

Гипердиплоидия (увеличение числа хромосом >50) – еще один частый кариотип у детей, встречается до ~30% случаев в Европе (в Азии реже: ~15–25% )

Другие генетические аномалии при ОЛЛ. К неблагоприятным цитогенетическим факторам относят транслокацию t(4;11) с геном KMT2A(MLL), особенно характерную для младенческого лейкоза. Она встречается примерно у 2% детей и ~5% взрослых с ОЛЛ , ассоциируясь с рефрактерным течением.

Кроме хромосомных транслокаций, у большинства пациентов имеются соматические мутации в генах-регуляторах лимфопоэза: часты мутации PAX5, IKZF1 (ген Ikaros), CDKN2A/B, RAS-сигнального пути и др. Накопление этих мутаций влияет на ответ на терапию и риск рецидива
ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ПРИРОДА ХМЛ
ХМЛ – это в первую очередь заболевание, определяемое одной хромосомной аномалией – транслокацией t(9;22). Филадельфийская хромосома (BCR-ABL1) обнаруживается >90–95% пациентов с ХМЛ . Она является драйвером болезни: продукт гена BCR-ABL – активная тирозинкиназа – вызывает неконтролируемую пролиферацию миелоидного ростка. Редкие Ph-негативные случаи (≤5%) сейчас выделяют в атипичный миелоидный лейкоз.

В процессе прогрессии ХМЛ (фаза акселерации, бластный криз) клон накапливает дополнительные изменения – вторичные хромосомные аномалии (например, дупликация Ph-хромосомы, изохромосома 17q и др.) и точковые мутации (в том числе мутации самого гена ABL, ведущие к лекарственной резистентности)
Для ХМЛ наследственной предрасположенности практически не выявлено. Заболевание обусловлено соматической мутацией (транслокацией) в одной из клеток костного мозга, которая возникает спонтанно или под влиянием внешних мутагенов

Никаких наследуемых мутаций, повышающих риск ХМЛ, не обнаружено; семейные случаи ХМЛ казуистичны и обычно объясняются случающимся совпадением или общим воздействием среды.

Таким образом, генетические факторы риска ХМЛ сводятся к самой Philadelphia-хромосоме, приобретенной клеткой-предшественницей, а не унаследованной от родителей.
НЕНАСЛЕДСТВЕННЫЕ ФАКТОРЫ
  • Радиация: доказанный фактор (повышает риск ОЛЛ, ХМЛ и др. лейкозов) .
  • Химические вещества: бензол и родственные растворители (увеличивают риск, особенно миелоидных лейкозов) ; пестициды (связаны с ОЛЛ у детей при воздействии на мать и ребенка) .
  • Экология: комплекс неблагоприятных условий (как в Приаралье) приводит к локальному росту заболеваемости лейкозами .
  • Образ жизни: курение, возможно алкоголь (через метаболиты), недостаток витаминов и др. – влияния этих факторов менее выражены, но курение ассоциировано с лейкозом статистически.
  • Инфекции: отсутствие контактов с микробами в младенчестве повышает риск ОЛЛ (гигиеническая гипотеза) ; специфические вирусы (HTLV-1) вызывают отдельные виды лейкозов.

Регулярное наблюдение групп риска (например, дети с синдромом Дауна, работники вредных производств) и минимизация воздействия установленных канцерогенов рассматриваются как важные меры профилактики
НЕНАСЛЕДСТВЕННЫЕ
ФАКТОРЫ
  • Радиация: доказанный фактор (повышает риск ОЛЛ, ХМЛ и др. лейкозов) .
  • Химические вещества: бензол и родственные растворители (увеличивают риск, особенно миелоидных лейкозов) ; пестициды (связаны с ОЛЛ у детей при воздействии на мать и ребенка) .
  • Экология: комплекс неблагоприятных условий (как в Приаралье) приводит к локальному росту заболеваемости лейкозами .
  • Образ жизни: курение, возможно алкоголь (через метаболиты), недостаток витаминов и др. – влияния этих факторов менее выражены, но курение ассоциировано с лейкозом статистически.
  • Инфекции: отсутствие контактов с микробами в младенчестве повышает риск ОЛЛ (гигиеническая гипотеза) ; специфические вирусы (HTLV-1) вызывают отдельные виды лейкозов.

Регулярное наблюдение групп риска (например, дети с синдромом Дауна, работники вредных производств) и минимизация воздействия установленных канцерогенов рассматриваются как важные меры профилактики
СОВРЕМЕННОЕ
ЛЕЧЕНИЕ
Детский ОЛЛ: >90% достигают полной ремиссии, >80% живут ≥5 лет без болезни . В развитых странах 5-летняя выживаемость детей превышает 92%. В Узбекистане конкретная статистика не публикуется, но ожидается в районе 84%

Взрослый ОЛЛ: ~80% достигают ремиссии, но длительная выживаемость 5-летняя ~45–50% . Добавление иматиниба повышает выживаемость Ph+ пациентов с ~20% до ~45–50%. Трансплантация улучшает шансы при устойчивых формах.

ХМЛ: При применении иматиниба 10-летняя общая выживаемость ~85% , что близко к общей популяции. Для сравнения, до эры TKI медиана жизни при ХМЛ была ~5 лет.

Особое внимание уделяется качеству жизни: TKI при ХМЛ зачастую позволяют сохранять трудоспособность, дети с ОЛЛ после излечения могут вести нормальную жизнь (хотя нуждаются в диспансерном наблюдении ввиду риска отдаленных последствий химиотерапии)
Доступность терапии в Узбекистане: Большинство основных химиопрепаратов (винкристин, доксорубицин, метотрексат, цитарабин и др.) входят в список гарантированных и доступны.

Иматиниб, как упомянуто, предоставляется льготно через государство и благотворительные программы. Новые препараты (блинатумаб, инотузумаб) пока не зарегистрированы или очень дороги, но по индивидуальным случаям их стараются получить по грантам или через спонсорские поставки.

Облучение (краниальная радиотерапия) применяется при ОЛЛ по показаниям – соответствующее оборудование есть в Ташкенте. Таким образом, базовое лечение лейкозов обеспечено, однако инновационные методы (CAR-T, новейшие TKI как дазатиниб, иммунотерапия) еще предстоит внедрить.

Дополнительная цель – прогноз требуемых объемов импорта TKI в страну
В ПРОДОЛЖЕНИИ...
  • Прогноз потребления лекарственных препаратов
  • Региональное разделение прогноза
  • Влияние COVID-19 и Аральского моря на заболеваемость
  • Резистентность к Иматинибу в тяжелых стадиях ХМЛ
В ПРОДОЛЖЕНИИ...
  • Прогноз потребления лекарственных препаратов
  • Региональное разделение прогноза
  • Влияние COVID-19 и Аральского моря на заболеваемость
  • Резистентность к Иматинибу в тяжелых стадиях ХМЛ
  • Обзор протоколов лечения РК, РФ и сравнение с РУз
  • Инициативы по модернизации диспансеров

  • Технические особенности проекта и авторские права
  • Подробное описание методологии APC и ККШ
ХОТИТЕ ОЗНАКОМИТЬСЯ С
ПОЛНОЙ ВЕРСИЕЙ СТАТЬИ?

НАПИШИТЕ НАМ И МЫ С
РАДОСТЬЮ ПРЕЗЕНТУЕМ
ХОТИТЕ ОЗНАКОМИТЬСЯ С
ПОЛНОЙ ВЕРСИЕЙ СТАТЬИ?

НАПИШИТЕ НАМ И МЫ С РАДОСТЬЮ ПРЕЗЕНТУЕМ